先日、職場で受信したメールが文字化けして読むことができないと相談がありました。使用しているソフトウェアはOutlookで、以前にも文字化けを起こした経験があったので、Outlook上で文字コードを他のものに変えてみたり、G-MAILに送ったりしましたが、うまく行きませんでした。どのような形式でエンコーディングされているのか知りたかったので、ChatGPTに読み込ませてみました。ただし、内容を学習されては困るので、問題のなさそうな最初の部分だけを読み込ませました。
Q. Outlookで、以下のような内容で続くhtmlメールを受信しましたが、うまく内容を表示されません。どうしたらよいですか?
<html><head></head><body dir="auto" style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;"><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><div style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">=E7=94=B0=E4=B8=AD=E6=A7=98<div class=""><br class=""></div><div class="">=E3=81=8A=E4=B8=96=E8=A9=B1=E3=81=AB=E3=81=AA=E3=82=8A=E3=81=BE=E3=81=99=
=E3=80=82</div><div class=""><br class=""></div><div class="">=E6=97=A5=E7=A8=8B=E3=81=AE=E3=81=94=E9=80=A3=E7=B5=A1=E3=81=82=E3=82=8A=
=E3=81=8C=E3=81=A8=E3=81=86=E3=81=94=E3=81=96=E3=81=84=E3=81=BE=E3=81=99=
=E3=80=82</div>
A. 受け取ったメールの内容は、Quoted-Printable(QP)エンコーディングを使用しています。Quoted-Printableエンコーディングは、非ASCII文字を安全にASCII文字のみを使用して表現するための方法です。しかし、Outlookなどの一部のメールクライアントではこのエンコーディングが正しく解釈されない場合があります。
メールの内容を正しく表示するには、以下の手順を試してみてください。
- 手動でデコード: まず、Quoted-Printableエンコーディングをデコードするためのツールやウェブサイトを使用することができます。この方法を選択する場合、メールの内容をコピーして、QPデコーダーに貼り付け、デコードを行い、結果を確認します。
- Outlookの設定の確認: Outlookの設定で、メールのエンコーディング方式を自動検出にしているかどうか確認します。この設定が正しくないと、正常にエンコーディングを解釈できないことがあります。
- メールの再送信を依頼: 送信元に連絡し、メールを再度、異なるエンコーディング形式で送信してもらうことを検討します。
- 別のメールクライアントを使用: Outlook以外のメールクライアント(例:Gmail、Yahoo Mailなど)でメールを開いてみて、そちらでは正常に表示されるかを確認します。
このようなエンコーディングの問題は、送信元のメールサーバーやメールクライアントの設定に起因することが多いです。従って、送信元と連携して問題の原因を特定し、解決することが最も効果的な場合があります。
ChatGPT-4
とりあえず、Quoted-Printable(QP)エンコーディングを使用していることが分かりました。ウェブサイトには、この文字列をデコードしてくれるサイト(*)もありますが、メールの内容がわからないため、セキュリティの面から安易に読み込ませる訳には行きません。そこで、Pythonでプログラムを書くことにしました。
(*) EN-PC SERVICE:
https://www.en-pc.jp/tech/quoted-printable.php
とはいっても、書き方が見当もつかないので、また、ChatGPTに相談しました。
Q. QPエンコーディングされた文字をデコードするPythonコードを教えてください。
A. Pythonでは、
quopri
モジュールを使って Quoted-Printable エンコーディングをデコードできます。以下はその例です:import quopri from io import BytesIO def decode_qp(encoded_string): # BytesIO を使ってバイナリとして扱う buffer = BytesIO(encoded_string.encode()) # quopri.decodestring() を使ってデコード decoded_bytes = quopri.decodestring(buffer.getvalue()) # UTF-8 としてデコードして文字列を取得(もし異なるエンコーディングが使われている場合は、それに合わせて変更してください) return decoded_bytes.decode('utf-8') # 使用例 encoded_str = "=E3=81=93=E3=81=AB=E3=81=A1=E3=81=AF" decoded_str = decode_qp(encoded_str) print(decoded_str) # "こんにちは" と出力される
上記のコードは、QPエンコーディングされた文字列をデコードして、UTF-8として文字列を取得する例です。デコードする際の文字エンコーディングが異なる場合は、
ChatGPT-4decoded_bytes.decode('utf-8')
の'utf-8'
を適切なエンコーディングに変更してください。
何ということでしょう。エンコード形式を教えてくれた上に、Pythonコードまで教えてくれました。上記のコードはきちんと動きました。その結果、以下のようにデコードされ、職員に内容を渡すことができました。自分で最初からWeb検索を行ってプログラムを書いていたら、一日はかかったものと思われますが、所要時間は相談をうけてから解決まで約40分でした。それにしても、Pythonのライブラリが強力でした。ほんの数行でプログラムが完結してしまうのですね。
<!-- 以下の結果が得られました(一部)。実際には、この後、タグを取り去っています-->
<html><head></head><body dir="auto" style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;"><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><div style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">田中様<div class=""><br class=""></div><div class="">お世話になります。</div><div class=""><br class=""></div><div class="">日程のご連絡ありがとうございます。</div>